安装教程 · 2026-10-21 核对
在 ComfyUI 里安装 MOSS-Image
MOSS-Image 用 ComfyUI 的核心节点就能运行,需要 v0.42.0 或更新版本的 ComfyUI、三个模型文件和一个工作流。本页按免安装版、git 安装和桌面版分别说明。
1. 确认 ComfyUI 版本
启动日志里有一行类似下面的内容,设置 → 关于里也能看到同样的版本号。MOSS-Image 需要 0.42.0 或更新版本:支持代码 10-16 合入,10-18 发布的 v0.42.0 是第一个包含它的正式版。ComfyUI 文档写 0.41.3 就够,但 0.41.3 并不包含这次支持。
ComfyUI version: 0.42.12. 更新或安装 ComfyUI
Windows 免安装版(portable)
新装:在 v0.42.1 发布页下载 ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z(约 2 GB),用 7-Zip 解压后运行 run_nvidia_gpu.bat。已经装过:运行 update 文件夹里的 update_comfyui_stable.bat,更新到最新正式版;update_comfyui.bat 则会更新到最新提交。两个脚本都会在依赖变化时自动重装 Python 依赖。
update\update_comfyui_stable.bat手动安装(git)
在 ComfyUI 目录运行 git pull(或 git checkout v0.42.1),再用同一个 Python 环境运行 pip install -r requirements.txt。第二条不能省:v0.42.0 指定了 comfyui-frontend-package 1.55.18 和 comfyui-workflow-templates 0.11.89,模板库里的模板就来自后面这个包。
git pull
pip install -r requirements.txtComfy Desktop(桌面版)
桌面版自带一份 ComfyUI 核心,它最新的正式版 v1.1.7 发布于 10-13,早于 ComfyUI v0.42.0。先看设置 → 关于:核心低于 0.42.0 就加载不了 MOSS-Image,桌面版跟进之前,先用免安装版或 git 安装。
3. 下载模型文件
需要一个扩散模型、Qwen3.5-9B 文本编码器和 FLUX.2 VAE。下面是模板默认的一套,约 13 GB;其他精度见按显存选文件。
| 文件 | 大小 | 下载 |
|---|---|---|
| moss_image_sft_int8_convrot.safetensors | 5.41 GB | Hugging FaceModelScope |
| qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensors | 7.34 GB | Hugging FaceModelScope |
| flux2-vae_small.safetensors | 0.25 GB | Hugging FaceModelScope |
ModelScope(魔搭)的 Comfy-Org/MOSS-Image 下有同一套文件,文件名和字节数完全一致(10-21 核对),国内下载通常更快。
其他精度:按显存选文件4. 把文件放进对应文件夹
路径相对于 ComfyUI 目录。放好后重启 ComfyUI,加载节点才会列出新文件。
ComfyUI/
└── models/
├── diffusion_models/
│ └── moss_image_sft_int8_convrot.safetensors
├── text_encoders/
│ └── qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensors
└── vae/
└── flux2-vae_small.safetensors5. 打开工作流
打开模板库搜索「MOSS-Image」,或者在本站工作流页复制任意一个,到 ComfyUI 画布上按 Ctrl+V。每个工作流都带有模型文件和下载链接,缺哪个文件 ComfyUI 会提示。
获取工作流6. 出第一张图
第一次先用模板默认参数:25 步、CFG 2.5、er_sde 采样器、约 1 MP。提示词要描述成图本身,短提示词会被自动扩写。
出错了怎么办
「Could not detect model type」、dtype 报错等常见问题和解决办法,都整理在首页。
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